El algoritmo te atrapará

 “Pasaremos de Mobile-First a AI-First”

 

“Como consumidores, empezamos a conocer las computadoras con los equipos de escritorio”, explica Víctor Domingos, Tecnólogo radicado en Londres, Inteligencia artificial (IA). Evangelista y arquitecto líder de soluciones EMEA. “Luego pasó a los portátiles, a los dispositivos móviles inteligentes y, posteriormente, a la nube. Ahora estamos pasando a Gen.AI”.

 

IA generativa (Gen.AI)
Crea nuevo contenido original basado en texto, imágenes, audio y modelos 3D.

Con el lanzamiento en noviembre de 2022 de ChatGPT, un asistente virtual/chatbot desarrollado por Apertura de IA y Microsoft. De repente, el mundo parece estar preocupado por la posibilidad de que la IA tome el control y provoque pérdidas de empleo. Incluso destruyendo la civilización tal como lo conocemos. Y la industria de la moda no ha sido inmune a estas preocupaciones.

 

Si bien la IA comenzó en realidad en la década de 1950, los acontecimientos que se produjeron durante la última década que han despertado el interés de la industria y apaciguado los temores.

 

La premisa de la IA es simple: alimentar la computadora, no codificarla. Aprendizaje automático, permitir que el sistema reconozca y organice la entrada.

 

“La IA es una buena tecnología para detectar patrones rápidamente, algo que a un ser humano le lleva mucho tiempo hacer”, afirma Domingos. “La IA puede ayudar a impulsar el proceso creativo. Con una gran cantidad de datos, la IA puede ser buena para predecir tendencias y ayudar a crear productos más diversos”.

En marzo de 2024  en la Conferencia de la UE sobre prendas de vestir, Steve Brown, Merchandising de mercados internacionales Calvin Klein, guió a la audiencia a través del recorrido de la marca con inteligencia artificial para crear planos de gama. “Pasaremos tres horas en una sala de conferencias hablando sobre cómo nos sentimos con respecto a un suéter”, explica. “Con información clara de la inteligencia artificial, ahora podemos respaldar esa emoción con hechos”.

 

Anna Franziska Michel era una diseñadora de moda que se encaminaba hacia el agotación por crear colecciones rápidas una tras otra. Fundó y creó la empresa berlinesa Yoona.ai Como forma de facilitar tareas repetitivas que no tienen nada que ver con la creatividad, explica Laura Jiménez Ruiz, CMO de Yoona. “Inspirada por un desfile realizado en colaboración con Microsoft hace 10 años, comenzó a escribir código. En 2020 lanzó oficialmente Yoona”.

“Más del 70% de la huella de carbono de los productos se determina en la etapa de diseño, cuando los diseñadores trabajan de forma manual. Y en la moda empresarial, el 70% de los productos fabricados no se venden. El diseño es una ilusión. Anna ve la tecnología como la solución a ambos problemas”, explica Ruiz.

“Al analizar los datos de rendimiento (los productos más vendidos de la marca), los datos de la competencia y los datos de tendencias (análisis de pasarelas), eliminamos las esperanzas. Ofrecemos diseños, paletas de colores e incluso estampados con un solo clic”, afirma. “Somos diferentes porque los diseños son únicos en función de los datos de su empresa, los datos de sus competidores y los datos de tendencias que eligen. Nuestros diseños Gen.AI se adaptan a su marca”.

“El sistema acepta números, imágenes, cualquier tipo de datos”, explica Ruiz. “Algunos clientes nos dan fotografías, otros nos dan hojas de Excel con 20 años de datos. Nuestro mayor activo es utilizar los datos de la marca, y no hay dos datos de una misma marca. Por supuesto, los datos siguen siendo del cliente. Y cuantos más datos le des al sistema, mejor será el resultado”, afirma.

 

“El sistema rastrea constantemente (las 24 horas) para obtener datos de moda. Y para nuestros clientes, extraemos datos de la competencia que sean relevantes para cada región. India es diferente de Europa, que es diferente de Sudáfrica”, agrega.

Yoona tiene más de 7300 usuarios en todo el mundo y entre sus clientes se incluyen: H&M, Adidas, Gerry Weber, así como marcas sostenibles APARTE, y Vaudé  Accesorios.

 

El informe presume de reducir los costos de desarrollo de productos hasta en un 90% y de aumentar la velocidad de comercialización en un 87%.

“No sólo estamos solucionando el problema comercial que tienen las marcas hoy en día, sino que también estamos solucionando el problema de sostenibilidad que enfrenta la industria hoy en día. Hemos visto reducir las emisiones de CO2 hasta en un 93%”, afirma Ruiz.

 

“Es como tener una conversación con el gerente de mi sala de exposición o con los compradores de mis grandes almacenes”, explica Bunny Donahue, directora creativa de una Casa de moda con sede en el Reino Unido especializada en ropa para personas con discapacidad. Con más de 30 años de experiencia en la industria (Jones Nueva York, Tahari) Donahue no tiene miedo de que Gen.AI elimine su trabajo o le quite la creatividad en el diseño.

 

“En todo caso, Gen.AI ayuda a los creativos a centrarse en diseñar el producto adecuado. Somos una industria visual. ¿Cómo puede NO ser útil tener imágenes realistas de productos con datos atractivos sobre ventas, tendencias y consumidores?”

 

Donahue ha trabajado con Kenna.AI, una plataforma Gen.AI con sede en Nueva York, para crear representaciones realistas de vestidos Differently Enabled para que los clientes los vean antes de que comience el desarrollo del producto.

 

Según Meir Erani, cofundador de Kenna AI, la plataforma se desarrolló exclusivamente para la industria de la moda y permite a los usuarios pasar de bocetos en blanco y negro a imágenes realistas en cuestión de minutos. Con más de 30 años de experiencia en la industria, Erani comprende las necesidades que tienen los estilistas, comerciantes y diseñadores en cuanto a la ideación de productos e impresiones.

 

“Somos una herramienta de front-end, no de producción”, explica. “Pero a los equipos de comercio electrónico les resulta útil crear fondos para sesiones fotográficas”.

 

Alexandra Serban, artista de moda de IA con sede en Bucarest y embajadora de marca de Kenna AI, utilizó recientemente la plataforma para sus participaciones en “El desafío del bombardero Sakura de Christopher Sicurella”, además de generar contenido para ella. A través de la AI creó fondos, prendas e incluso modelos.

Kenji Takabayashi, consultor creativo de la industria de la moda y gurú digital radicado en EE.UU. UU., dice que los comerciantes ven a Gen.AI como una herramienta fantástica.

 

“A finales de los años 90, hice un mapa de texturas de un par de pantalones cortos bermudas para la portada de una revista. “Se trata de una prueba de concepto de cómo se podrían presentar prendas simuladas a los consumidores antes de la creación del producto. Me llevó un día entero crear esa obra de arte. Hoy, Kenna. AI tarda menos de un minuto”.

 

Serban utiliza múltiples herramientas de inteligencia artificial y también es embajador de la marca.Retejido, un proveedor de soluciones de inteligencia artificial con sede en Delaware que ofrece a las marcas y diseñadores la oportunidad de crear y seleccionar líneas de moda incorporando información sobre tendencias y aprovechando datos sobre los estilos más vendidos.

 

Pero la aplicación de Gen.AI no se limita a los creativos.

 

Como parte del programa de aceleración de startups en Refabric planea ampliar su oferta tecnológica para incluir soluciones de producción, comercio electrónico y marketing de contenidos. Al entrenar a la IA para que comprenda la química y el contexto de los productos químicos que se utilizan para crear telas, Gen.AI puede ser útil para resolver problemas de sostenibilidad a través de respuestas innovadoras a los desafíos de la industria de la moda.

 

“Aquí hay un montón de sustancias químicas. Aquí están los resultados de nuestras pruebas actuales.

Aquí hay un nuevo material potencial con esas sustancias químicas. ¿Qué podemos esperar?”

 

“¿Cómo podemos utilizar menos agua? ¿Cómo trataremos el agua que utilizamos para que no contamine? ¿Cómo reducimos los residuos o los plásticos en el nivel freático? ¿Cómo podemos producir en masa colores que sean menos dañinos para las personas y el planeta? Todas estas son oportunidades para la inteligencia artificial”, afirma. “Si una marca tiene buenos datos sobre lo que funcionó y lo que no funcionó en la producción, entonces Gen.AI tiene el potencial de predecir los resultados de I+D”, explica.

 

Gen.AI sigue siendo experimental.

 

El Modelo de lenguaje grande (módulos de aprendizaje automático que analizan conjuntos masivos de datos de lenguaje para generar texto e imágenes) en los que opera actualmente Gen.AI, no es específico de la industria.

“Tenemos todo el conocimiento del mundo en un modelo de lenguaje grande, pero actualmente tenemos un modelo grande. En Hitachi, estamos trabajando con la industria financiera para desarrollar el lenguaje específico de su industria. Esto será así en todas las industrias: reducir el conocimiento del mundo a mi industria específica: venta minorista, textiles, indumentaria, calzado; en esencia, pasar de modelos de lenguaje grande a modelos de lenguaje grandes pequeños”.

 

“Veo tanto contenido generado por IA que todo suena igual”, dice Anne Slowey, del Consejo de Diseñadores de Moda de Estados Unidos (CFDA). Escritor de discursos de celebridades, ex director de noticias de moda Revista Elle ,Evangelista de la tecnología de la moda y asesora de empresas emergentes de tecnología de la moda. “La especificidad del lenguaje y la sintaxis son lo que distingue a la experiencia humana como algo poco común y siempre resonará con mayor poder e impacto”, explica. “Es importante capacitar a Gen.AI en el lenguaje de la moda que realmente usamos. Gen.AI es tan bueno como lo que le enseñamos”.

 

“Todavía estamos decidiendo qué queremos hacer con esto”, concluye Domingos. “Para impulsar mejoras, las marcas deben involucrarse más pronto que tarde”. Erani está de acuerdo. “La IA está en boca de todos y es un proyecto en desarrollo en el mundo de la moda. Es lo suficientemente sostenible como para intentarlo, pero todavía se desconoce dónde aterrizará. El factor sorpresa desaparece cuando empezamos a preguntarnos ‘¿quién en mi organización va a utilizarla?’. ¿Mi consejo? Cualquiera que adopte la tecnología como parte de su flujo de trabajo debe participar. Simplemente, prueba y juega con ella”.

 

“Comenzar no es tan difícil como se podría pensar”, explica Mark Williams, director sénior de Hitachi Digital Services y responsable de comercio minorista, hotelería y viajes en EMEA. “Un taller de un día para entender el grado de preparación de su marca, seguido de unos días de intercambio de ideas sobre oportunidades de negocio con Gen.AI, es todo lo que se necesita para comenzar un piloto. En algunos casos, en menos de un mes después de eso podemos comenzar la implementación completa”.

 

Imágenes cortesía de Differently Enabled y Kenna AI. Dos bocetos planos renderizados de manera realista a partir de información de tela. Los modelos, los fondos y la iluminación también fueron generados a través de Kenna AI.

 

Fuente: AATCC